عیب یابی موتورهای احتراقی

عیب یابی موتورهای احتراقی

تکنیک هاي عیب یابی اتوماتیک براي تشخیص عیوب ابتدائی ماشین آلات دوار به منظور جلوگیري از ضررهاي جانی و اقتصادي، افزایش کیفیت و نرخ تولید به کار برده می شوند.
موتورهاي احتراق داخلی نیز که به طور گسترده در وسائط نقلیه مورد استفاده قرار می گیرند، در عیب یابی اتوماتیک توسط تست هاي غیر مخرب مورد توجه فراوان قرار گرفته اند. نیاز براي پروسه هاي صنعتی اتوماتیک و بهبود هزینه هاي تعمیرات و نگهداري، منجر به توسعه روشهاي جدید عیب یابی شامل: روشهاي بر پایه مدل دینامیکی، آنالیز آماري چند متغیره، منطق فازي، الگوریتم ژنتیک و شبکه هاي عصبی مصنوعی (Networks Neural Artificial)شده است.
شبکه هاي عصبی مصنوعی که یک مفهوم ریاضی توسعه داده شده و الهام گرفته از سیستم بیولوژیکی و عصبی انسان می باشند، به عنوان یک سیستم دینامیکی غیرخطی با قابلیت نگاشت توابع غیرخطی، به طورگسترده اهمیت ویژه اي را در کاربردهاي فنی و مهندسی براي حل مسانل غیرخطی پیدا کرده اند.

اگرچه در آنالیز خرابی ماشین آلات پارامترهاي عمده اي می تواند مدنظر باشد (ارتعاشات، صدا، درجه حرارت و....) اما در ارزیابی صحت کاري ماشین آلات لازم است که از اطلاعات خارجی سیستم براي ارزیابی شرایط مولفه هاي درونی ماشین که معمولا غیر قابل دسترسی می باشد استفاده نمود.
در همین ارتباط یکی از کاراترین ابزارهایی که مد نظر محققان و مهندسان قرار گرفته آنالیز سیگنال است. براي عیب یابی ماشین آلات روش ها و تئوري هاي مختلفی در چند دهه اخیر مطرح شده است. در این راستا بسته به نوع ماشین، نوع سیگنال هاي دریافتی از آن و تجهیزات به کار رفته به منظور اندازه گیري و ثبت اطلاعات در جهت ارزیابی وضعیت کلی ماشین و پیشگویی در مورد عیب در حال وقوع، روش هاي متنوعی تدوین و ثبت شده است. براي مثال یاتاقان ها، چرخ دنده ها و شفت ها از مواردي هستند که به دلایل مختلف مورد بررسی قرار گرفته اند و روش هاي مختلف ذکر شده براي آنها بررسی شده است. پایش وضعیت نه تنها براي اجزاي ساده اي مانند یاتاقان ها و چرخ دنده ها انجام گرفته، در موتورها و ماشین هاي ترکیبی نیز به منظور تعیین عیب و یا تشخیص عیوب در حال رخ دادن کاربرد فراوانی یافته است.
شرکت ایراتک کیش با داشتن کادری مجرب آماده بررسی و عیب یابی موتورهای احتراق داخلی بخصوص موتورهای دیزلی می باشد.